一、岗位职责
1、顺利获得已解析的蛋白质结构，揭示靶点与药物分子的相互作用机制
2、使用 AI 与深度学习工具进行抗体、蛋白及多肽结构预测和设计
3、结合分子动力学模拟、自由能计算和界面能分析，研究抗原-抗体相互作用与多肽结合模式
4、应用 in silico 抗体设计算法优化抗体药物候选分子， 包括亲和力成熟、稳定性优化
5、开发和优化计算与实验一体化的研究流程，不断引入最新自动化与AI工具，提升抗体与多肽药物设计效率
6、撰写科研报告、技术文档及专利草案，并参与项目科研讨论
二、任职要求
1、拥有结构生物学、生物物理学、生物化学或计算生物学等相关领域博士学位
2、熟练掌握蛋白表达与纯化技术；具备结构解析（X-ray、cryo-EM 或 NMR）实操经验
3、熟悉并能应用 AI 驱动的蛋白建模与设计工具
4、具备抗体工程、蛋白优化或多肽药物设计经验者优先
5、具备良好的科研创新能力，能在跨学科环境中与生物信息、疾病生物学及工艺开发团队高效协作
6、有编程（Python、R 或 shell 脚本）经验者加分